个体在NEAT-Python中的复杂性

当我在使用NEAT-Python编程并完成我的实验时,我从NEAT报告器那里收到了一条关于某个个体的信息。复杂性后面的数字是什么意思?

enter image description here


回答:

这打印了一个基因组的size属性。引用文档中的内容:

返回基因组复杂性的度量。当前,此对象仅在每一代结束时提供给报告器,以指示最高适应度基因组的复杂性。在DefaultGenome类中,此方法当前返回(节点数量,启用连接的数量)。

注意:您可以通过查阅报告的源代码找到这一点,该代码显示打印的是最佳解决方案的size属性

    def found_solution(self, config, generation, best):        print('\nBest individual in generation {0} meets fitness threshold - complexity: {1!r}'.format(            self.generation, best.size()))

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注