GCP AutoML Tables 在线预测需要几秒钟

以下操作需要几秒钟。我知道这不是概念性的问题,但我还是从GCP的问题中交叉发布,以防有人遇到相同的情况。

const { PredictionServiceClient } = require('@google-cloud/automl');const predictionServiceClient = new PredictionServiceClient({ apiEndpoint });const prediction = await predictionServiceClient.predict({    name: modelFullId,    params,    payload,});

这个API在冷启动时需要接近10秒,热启动时需要5秒。除了导出模型并自己运行外,有没有其他方法可以加快速度?


回答:

是的,你可以导出模型并使用tensorFlowJS。

https://cloud.google.com/vision/automl/docs/edge-quickstart

https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-automl

  1. 导出模型并下载model.json, dict.txt, *.bin文件到本地。

  2. 将模型加载到tensorFlowJS中并使用它。

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