最近我读了一篇论文，文中提到了训练GANs时遇到的这两个问题。我了解模式坍缩，即生成器只能生成有限种类的样本，但关于模式丢失，我没有找到很好的解释。

有谁能给出好的答案吗？

论文如下：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

回答：

模式丢失发生在生成器难以从评估器（对抗网络）中学习某些细节时。

为了“学习”这些细节，修正使得生成器的节点权重接近于0，以学习这些细节，而整体生成图像的质量大大降低。