我想解释下图中的问题，图中展示的是感知器学习。它涉及到有监督学习和训练集，因此需要根据预定义的值集来检查值的正确性。我不太清楚A, B和bias(b)的值是如何得来的。您能解释一下这些值的含义，以及它们在学习过程中是如何计算和变化的吗？

回答：

这里有一个关于神经网络基础概念的直观、视觉化、互动且精美的指南：https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

它可能会解答你所有的疑惑。然而，如果阅读后你还有更多问题，你将能够提出更具体的问题。祝你阅读愉快！