在机器学习中，分类与预测的区别是什么？

回答：

功能

• 分类是指为数据集中的一个元素确定一个（类别）类（或标签）

• 预测是指预测数据集中的一个缺失/未知元素（连续值）

工作策略

• 在分类中，数据根据训练数据集被分组到不同的类别中。

• 在预测中，构建一个分类/回归模型来预测结果（连续值）

示例

在医院中，根据患者的医疗记录或治疗结果对患者进行分组被认为是分类，而如果使用分类模型来预测新患者的治疗结果，则被认为是预测。