训练数据和测试数据已经被序列化并加载。但是即使使用相同的训练数据进行训练，并用相同的测试数据进行测试，结果（准确率和F-measure）每次似乎都有所不同。这是怎么回事？我所指的分类器是极限学习机（Extreme Learning Machine）。

回答：

这取决于你选择的分类算法。如果你选择了像随机森林这样的算法，每次都会学习到一个新的模型，因此这种现象是可能发生的。