有人说不同的算法有不同的参数。我不太认同这种说法，例如决策树算法和朴素贝叶斯算法，它们各自的参数是什么？谁能举个例子说明一下吗？

如果确实如此，那么对将要使用决策树算法运行的数据进行5折交叉验证与使用贝叶斯算法进行5折交叉验证会有所不同吗？

另外，对于参数优化，我也将进行5折交叉验证。有没有办法使用Weka自动执行此操作来确定参数的关键值集合？

回答：

既然你正在使用 Weka，你可以通过在 Explorer 中打开数据集，转到 Classify，选择算法，然后单击算法框来查看每个算法的参数。例如，朴素贝叶斯分类器具有影响其处理连续数据方式的参数（离散化或使用核估计器）。