我的问题是

我有一些全名是连写的，比如“davidrobert jones”。我想把它分割成“david robert jones”。

我测试了使用最长前缀匹配算法和姓名字典的解决方案，但这并不简单，因为一个名字可以有多种写法。我还添加了音韵匹配算法，但也有很多名字可能有相同的发音，因此非常模糊。

有什么最好的解决方案吗？我相信机器学习可能会有答案，但我对机器学习了解不多。

回答：

我认为你的问题类似于命名实体识别。命名实体识别（NER）是对文本中表示事物名称（如人名和公司名）的一系列词进行标记。在这篇文章的第5节中，有用于Named Entity Recognition的Python方法。