我正在进行一项关于使用机器学习进行中风分类的研究，称为“机器学习方法”。此外，还有一些系统使用嵌入式传感器直接通过深度数据（通过陀螺仪/传感器模块）对中风进行分类，而不使用机器学习方法。请问这种方法叫什么？

回答：

这个问题没有单一的答案。这完全取决于算法及其类型。存在多种基于机器学习和非机器学习的算法，其中一些是 –

• 简单递归算法
• 基于规则的算法 <—- 这可能是您在问题中所问的
• 回溯算法
• 分而治之算法
• 动态规划算法
• 贪心算法
• 分支限界算法
• 暴力算法
• 随机化算法
• 机器学习算法

不同的文本会有不同的分类方法。

另一种看待整个问题的方法是黑盒方法。

首先是优化方法，您知道模型和输出，但不知道输入。

其次，是仿真方法，您知道模型和输入，但不知道输出。

最后，是数学建模方法，您知道输入和输出，但不知道模型。

机器学习是这类方法的一个子类，并设置为将问题重构为优化方法。在这里，您说您知道输入，这是 [X, y, Model(theta)] 的组合，您还知道输出，这是 Min(loss function)。您不知道的是模型的输入参数（例如 y=Mx+C）。因此，一个数学建模问题被转换为我们知道如何解决的优化方法。