我的问题：
我是机器学习领域的新手。目前我正在尝试通过Docker设置TensorFlow，但在TensorFlow似乎运行后，无法访问Jupyter笔记本。供参考，我使用的是Windows 10、PowerShell、Python 2.7和Oracle VirtualBox（版本5.0.16）。
我非常有信心Docker运行正常，因为我按照他们的设置教程（“从PowerShell使用Docker”）顺利完成了，没有遇到任何问题——我能够很好地运行那里的Hello World示例。我还成功地使用命令运行了一个Ubuntu终端
docker run -it ubuntu bash然后我按照TensorFlow Docker安装说明进行操作，一切看起来都很正常——我输入了TensorFlow的Docker运行命令：
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow并得到了以下输出：
[I 19:33:16.330 NotebookApp] 将笔记本服务器cookie秘钥写入到/root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret[W 19:33:16.360 NotebookApp] 警告：笔记本服务器正在监听所有IP地址且未使用加密。这是不推荐的。[W 19:33:16.360 NotebookApp] 警告：笔记本服务器正在监听所有IP地址且未使用身份验证。这非常不安全，不推荐使用。[I 19:33:16.365 NotebookApp] 从本地目录提供笔记本：/notebooks[I 19:33:16.365 NotebookApp] 0个活跃内核[I 19:33:16.365 NotebookApp] Jupyter笔记本正在运行于：http://[系统上的所有IP地址]:8888/[I 19:33:16.366 NotebookApp] 使用Control-C停止此服务器并关闭所有内核（两次跳过确认）。然而，当我尝试访问localhost:8888上的Jupyter笔记本时，Chrome显示在几秒内无法访问该站点，并且服务器拒绝连接。
我尝试过的解决方案：
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按照这个StackOverflow帖子中的建议进行操作。当我运行他们建议的命令来启动一个新的TensorFlow容器时，我得到了以下错误：
exec: "./run_jupyter.sh": stat ./run_jupyter.sh: 没有这样的文件或目录docker: 来自守护进程的错误响应：容器命令未找到或不存在。我还按照他们的建议更改了VirtualBox中的端口设置，这似乎也没有任何效果。
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我没有访问localhost，而是尝试使用命令docker-machine ls时列出的驱动程序的IP地址。这里也没有成功。
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我的第一次尝试是使用Docker附带的快速启动终端，但我卡在了相同的地方。所以现在我有一个“default”，这是我使用快速启动终端设置Docker时创建的，还有一个“my-default”，这是我使用PowerShell设置Docker时创建的。Stackexchange的评论说快速启动终端不如直接使用PowerShell好用，所以我现在开始使用PowerShell了。
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尝试使用docker-machine env更改活动的驱动程序，然后为该驱动程序的IP地址运行TensorFlow运行命令，仍然没有成功。
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尝试跳过Jupyter笔记本，直接从命令行通过Python运行一切，正如TensorFlow安装的下一步建议的那样（“从命令行运行TensorFlow”），但我甚至无法从那里导入TensorFlow：
>>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: 没有名为tensorflow的模块我不知道这是否在不先运行Jupyter的情况下是可能的，但我觉得值得一试。这个问题可能与本帖无关，但如果有人知道为什么会这样，那也将是有帮助的。
我非常感谢提供的所有帮助。请告诉我是否有任何我陈述的内容不够清楚，或者我是否可以提供更多关于我尝试过的细节。非常感谢您的提前帮助。
回答：
尝试在docker run命令中添加-p 8888:8888。
docker run -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow在这个TensorFlow问题中找到了解决方案，在HWiese1980的评论中
由于Docker通常需要Docker主机系统与Docker容器中的操作系统相同（嗯，是部分相同），因此您需要一个Linux虚拟机来在Windows下运行基于Linux的Docker容器。Docker本身会在虚拟机和容器之间打开8888端口。您必须明确告诉它通过使用上述参数-p 8888:8888从虚拟机外部转发端口到打开的Docker容器端口。
