反向传播算法为每个模式的每个权重计算dW（权重增量），因此在进行随机训练时如何修改权重是显而易见的。然而，如何将其用于批量训练呢？是简单地在整个训练集上累积dW然后应用修改，还是有更多步骤？

回答：

是的，只需在整个训练集上累积dW。至少这是我在研究生院时编写的代码方式…