当调用face_encodings函数时，我遇到了以下错误。

TypeError: __call__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:    1. (self: dlib.fhog_object_detector, image: array, upsample_num_times: int=0) -> dlib.rectanglesInvoked with: <dlib.fhog_object_detector object at 0x7f066f834340>, '36121754-36121734.jpg', 2

这是我的代码

  img = plt.imread(face)  plt.imshow(img)  x=face_recognition.load_image_file(face)  x_code = face_recognition.face_encodings(face)[0]

图像路径是正确的，因为我尝试输出图像时，它显示load_image_file()已经执行并返回了一个数字数组。

我不确定哪里出了问题。

可能的错误原因是load_image_file或face_encodings的输入类型。

face-recognition文档链接

回答：

问题出在传递给face_encoding()的参数变量上。

正确的做法是：

x=face_recognition.load_image_file(face)x_code = face_recognition.face_encodings(x)[0]

原因是：

根据face-recognition库，load_image_file是一个初始函数，我们将文件传递给它并存储在一个变量中（在我这里是变量x）。

之后，对于face_recognition包的任何其他函数，我们必须传递变量x，而不是文件名。

PS：那错误详情仍然让我感到害怕