我在阅读少乘法的神经网络时，遇到了理解二进制或三进制连接如何消除乘法需求的问题。

他们解释说，通过从[-1, 0, 1]中随机抽取权重，我们可以避免乘法运算，并且Wx可以仅通过改变符号来计算。然而，即使权重严格限定为-1, 0和1，我如何在不进行乘法的情况下改变x的符号呢？

例如，W = [0,1,-1] 且 x = [0.3, 0.2, 0.4]。我不是仍然需要将W和x相乘才能得到[0, 0.2, -0.4]吗？还是有其他更有效的方法来改变符号而不进行乘法？

回答：

是的。自从“早期”（比如1970年）以来，我所知道的所有通用处理器都有一个机器操作，可以获取一个数字的绝对值，另一个数字的符号，并返回结果。数据传输是并行进行的：操作的算术部分是一个单一的机器周期。

许多高级语言都将这种能力作为内置函数提供。这种功能通常以“copy_sign”这样的名称出现。