我在使用encog完成大学作业时，希望能够导出一份网络中所有连接及其相关权重的列表。

我看到了dumpWeights()函数，它是BasicMLNetwork类的一部分（我使用的是Java），但它只能提供权重信息，而没有关于连接的信息。

有谁知道有什么好方法可以实现这一点吗？

提前感谢@隐藏人名

回答：

是的，可以使用BasicNetwork.getWeight。你可以遍历所有的层和神经元。只需指定你想要获取权重的两个神经元。调用方法如下：

/**     * 获取两层之间的权重。     * @param fromLayer 起始层。     * @param fromNeuron 起始神经元。     * @param toNeuron 目标神经元。     * @return 权重值。     */    public double getWeight(final int fromLayer,             final int fromNeuron,            final int toNeuron) {

我刚刚在Encog的BasicNetwork类中添加了以下函数，用于导出权重和结构。它将在Encog的下一个版本（3.4）中出现，目前已经在GitHub上。现在，这里是代码，这是一个从Encog中提取权重的不错教程：

    public String dumpWeightsVerbose() {    final StringBuilder result = new StringBuilder();    for (int layer = 0; layer < this.getLayerCount() - 1; layer++) {        int bias = 0;        if (this.isLayerBiased(layer)) {            bias = 1;        }        for (int fromIdx = 0; fromIdx < this.getLayerNeuronCount(layer)                + bias; fromIdx++) {            for (int toIdx = 0; toIdx < this.getLayerNeuronCount(layer + 1); toIdx++) {                String type1 = "", type2 = "";                if (layer == 0) {                    type1 = "I";                    type2 = "H" + (layer) + ",";                } else {                    type1 = "H" + (layer - 1) + ",";                    if (layer == (this.getLayerCount() - 2)) {                        type2 = "O";                    } else {                        type2 = "H" + (layer) + ",";                    }                }                if( bias ==1 && (fromIdx ==  this.getLayerNeuronCount(layer))) {                    type1 = "bias";                } else {                    type1 = type1 + fromIdx;                }                result.append(type1 + "-->" + type2 + toIdx                        + " : " + this.getWeight(layer, fromIdx, toIdx)                        + "\n");            }        }    }    return result.toString();}