我的Elman网络在训练XOR运算符时无法停止，运行了数百万次迭代。任何帮助都将不胜感激！
package org.encog.example;import org.encog.Encog;import org.encog.engine.network.activation.ActivationSigmoid;import org.encog.ml.train.MLTrain;import org.encog.neural.data.NeuralDataSet;import org.encog.neural.data.basic.BasicNeuralDataSet;import org.encog.neural.networks.BasicNetwork;import org.encog.neural.networks.training.propagation.back.Backpropagation;import org.encog.neural.pattern.ElmanPattern;public class XORRNN { // 4行，2列 public static double XOR_INPUT[][] = { { 0.0, 0.0 }, { 1.0, 0.0 }, { 0.0, 1.0 }, { 1.0, 1.0 } }; // 4行，1列 public static double XOR_IDEAL[][] = { { 0.0 }, { 1.0 }, { 1.0 }, { 0.0 } }; public static void main(String[] args) { //创建Elman RNN ElmanPattern elmanPattern = new ElmanPattern(); elmanPattern.setInputNeurons(2); elmanPattern.addHiddenLayer(4); elmanPattern.setOutputNeurons(1); elmanPattern.setActivationFunction(new ActivationSigmoid()); BasicNetwork network = (BasicNetwork) elmanPattern.generate(); //读取训练数据 NeuralDataSet trainingSet = new BasicNeuralDataSet(XOR_INPUT, XOR_IDEAL); //设置训练方法 MLTrain train = new Backpropagation(network, trainingSet, 0.000001, 0.0); //训练 int epoch = 1; do{ train.iteration(); System.out.println("迭代次数: " + epoch + ", 误差: " + train.getError()); epoch ++; }while(train.getError() > 0.01); //关闭 Encog.getInstance().shutdown(); }}
回答：
如果你要训练的不是时间序列数据，尝试使用前馈神经网络。使用只有4个训练集元素的Elman网络，你不会取得很好的效果。如果你想了解如何为Elman网络构建XOR数据的示例，请查看以下内容：
