我是机器学习领域的新手。通过一些简单的机器学习技术，我构建了一个基于多元线性回归的机器学习模型，用于预测系统的计算资源使用情况。因此，当我进行测试时，考虑到我的机器学习模型，我得到了小于7的RMSE值（约为6.632）。所以，我有点好奇，这个值在科学界是否被认为是可以接受的？还是这个值太高了？先谢谢您。

回答：

让我给您举两个具有相同RMSE值的例子：

• 我试图预测一套公寓的租金，租金通常在500美元至1000美元之间。15美元的RMSE值可以被认为是一个非常低的均方根误差，最佳拟合线将能满足我的需求。
• 我试图预测下一顿家庭晚餐的价格，价格通常在10美元至25美元之间。相同的15美元RMSE值可能会被认为是差的，最佳拟合线可能无法令人满意。

回归问题中许多得分的解释（如RMSE、MAE、MSE）都取决于您的问题领域，以及您认为什么是可以接受的。除非是来自同一个回归问题，否则您无法真正比较RMSE得分。