我用VB.NET编写了一个反向传播类，它运行得很好，并且我正在一个C#的人工智能项目中使用它。

但我在家有一台AMD Phenom X3，在学校有一台Intel i5，我的神经网络尚未实现多线程。

如何将那个反向传播类转换为多线程算法？或者如何在其中使用GPGPU编程？或者我应该使用任何具有多线程反向传播神经网络的第三方库吗？

回答：

JeffHeaton建议你使用弹性传播（RPROP）来代替反向传播。有关于如何进行多线程RPROP（MPROP）的示例：

• 关于C#多线程反向传播的文章（来自Jeff Heaton）
• 第7.2.1章 – “传播和多线程”（《Encog 2.5 for C# 简介》第94页）

在这里详细讨论所有细节是困难的，所以我建议你阅读那篇文章，并查看我提到的书的相关章节。当然，这假设你熟悉并发编程。

更新：

弹性传播通常会以相当大的优势超越反向传播。此外，RPROP没有必须设置的参数。反向传播需要指定学习率和动量值。对于反向传播找到最佳的学习率和动量值可能很困难。使用弹性传播则不需要这样做。
（来源：Encog机器学习）