我想从分类数据创建一键编码数据，你可以在这里看到这些数据。

        Label1          Label2        Label3  0   Street fashion        Clothing       Fashion1         Clothing       Outerwear         Jeans2     Architecture        Property      Clothing3         Clothing           Black      Footwear4            White      Photograph        Beauty

对我来说的问题是，一个特定的标签（例如服装）可以出现在label1、label2或label3中。我尝试使用pd.get_dummies，但这创建了如下数据：

Label1_Clothing  Label2_Clothing    Label3_Clothing  0      0                 1                 01      1                 0                 02      0                 0                 1

有没有办法为每个标签只拥有一个虚拟变量列？这样更像是：

Label_Clothing  Label_Street Fashion    Label_Architecture  0      1                 1                 01      1                 0                 02      1                 0                 1

我对编程相当新手，将非常感谢您的帮助。

最好的祝愿，Bernardo

回答：

您可以将数据框堆叠成一个单一的Series，然后从中获取虚拟变量。从那里，您可以取外层级的最大值，以将数据折叠回其原始形状，同时保持标签的位置：

dummies = pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0)print(dummies)   Architecture  Beauty  Black  Clothing  Fashion  Footwear  Jeans  Outerwear  Photograph  Property  Street fashion  White0             0       0      0         1        1         0      0          0           0         0               1      01             0       0      0         1        0         0      1          1           0         0               0      02             1       0      0         1        0         0      0          0           0         1               0      03             0       0      1         1        0         1      0          0           0         0               0      04             0       1      0         0        0         0      0          0           1         0               0      1