Home IT技术 多类决策森林与随机森林 多类决策森林与随机森林 IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 多类决策森林与随机森林有何不同?它们有哪些共同的因素?关于这个问题,网络上似乎没有明确的答案。 回答: 随机森林或随机决策森林是决策森林(决策树的集合)的扩展,它结合了装袋法和随机选择特征来构建一组具有控制方差的决策树。 你可以参考微软研究的一篇优秀论文。 相关文章: 如何处理这种类别不平衡的倾斜数据集? 规则分类器何时优于决策树? 分类与预测的区别是什么? 使用rpart决策树进行数据预测 如何使决策树规则更易于理解? 如何在Python Scikit-learn中存储与预向量化X匹配的预测类别? 使用基尼指数的决策树 如何精确计算袋外误差及其含义? R tuneRF不稳定,如何优化? 使用决策树进行预测的高效算法(使用R) classification decision-tree google-prediction machine-learning random-forest