我在学习机器学习时，看到一些资料提到多层感知机（MLP）可能会陷入局部最小值。我想通过实验来学习，但我在网上搜索具体的例子时却找不到。谁能告诉我哪里可以找到这样的例子，以便我自己重现？

回答：

你可以使用随机梯度下降法通过反向传播来构建一个异或（XOR）神经网络。生成此实验数据集的一个简单方法可以是：

X = [[randint(0, 1), randint(0, 1)] for _ in range(1000)]y = []for a, b in X:    if a + b == 1:        y.append([0, 1])    else:        y.append([1, 0])X = np.array(X)y = np.array(y)

你可能会发现这个Stack Overflow帖子（异或神经网络训练过程中错误停止减少）有帮助，因为它与你的查询有关。

其他：如果你熟悉torch，那么你可以查看这个GitHub仓库以获取一个全面的例子。你可以按照这里描述的方式在torch中生成你的实验数据集。如果你不熟悉torch但有兴趣学习，你可以考虑浏览这个帖子。

有帮助的教程：(1) 异或问题及其解决方案