我从设备中获取了包含多个属性的时间序列传感器数据，
我使用了RCF算法来检测异常。现在的挑战是，如何说服最终用户判断这是否真的是异常。我只想知道哪个属性对异常有贡献。
有什么最好的方法来说服最终用户判断这是否真的是异常吗？
回答：
运行RCF模型并获取异常解释的最简单方法是使用Kinesis Analytics（KA）中的RCF版本。这里有一个链接，指向KA文档中如何运行的说明：https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/sqlrf-random-cut-forest-with-explanation.html
Kinesis负责模型的训练、初始训练后的推断以及变量的归因和解释。
