我想在这个数据集上进行二分类。数据集是数值型的,我手动添加了“class”特征到数据集中,值为二元(0,1)或(良性,恶意),这取决于特征选择技术是否需要数值型或分类型的输出变量。但我仍然没有得到预期的结果。我希望得到你的建议,哪些特征选择技术适合这个数据集?我使用的分类器包括LR、SVM和RF。
回答:
你可以先使用Seaborn库绘制“pairplots”。这种方法会绘制数据集中每个特征的分布图以及特征之间的散点图。你将能够看到按类别分隔的样本分布图。
我想在这个数据集上进行二分类。数据集是数值型的,我手动添加了“class”特征到数据集中,值为二元(0,1)或(良性,恶意),这取决于特征选择技术是否需要数值型或分类型的输出变量。但我仍然没有得到预期的结果。我希望得到你的建议,哪些特征选择技术适合这个数据集?我使用的分类器包括LR、SVM和RF。
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你可以先使用Seaborn库绘制“pairplots”。这种方法会绘制数据集中每个特征的分布图以及特征之间的散点图。你将能够看到按类别分隔的样本分布图。