假设我有一大组文档，这些文档以关系表的形式表示，表中有以下列：

    ID（唯一标识符）    标题（255个字符）    描述（5000个字符）    类别（预定义的元数据）    附加说明（1000个字符）

我想为文档表中的每一行添加一个或多个标签。这里的标签指的是一个词或一组词，用来告诉读者文档的主题是什么。

是否有数据挖掘/文本挖掘/机器学习技术或方法，可以在没有人工干预的情况下，帮助我为给定文档找到最合适的标签。

回答：

一种可能的简单方法：对于给定文档，计算每个词的TF-IDF值，并选择前N个词作为标签（或通过某个阈值筛选候选词）。在你的情况下，对标题和类别字段中的词使用经验提升系数是合理的。