GridSearchCV实现了一个fit方法，在该方法中，它执行n折交叉验证以确定最佳参数。完成后，我们可以直接使用predict()将最佳估计器应用于测试数据 – 请参考以下链接： – http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/grid_search_digits.html

这里提到“模型在完整的开发集上进行训练”。

然而，我们在这里只应用了n折交叉验证。分类器是否也在整个数据集上进行训练？还是说它只是在应用predict时，从n折中选择了具有最佳参数的最佳训练估计器？

回答：

如果你想使用predict，你需要将'refit'设置为True。根据文档说明：

refit : boolean    使用整个数据集重新拟合最佳估计器。     如果设置为“False”，在拟合后将无法使用     此GridSearchCV实例进行预测。

看起来默认情况下它是true，所以在示例中，predict是基于整个训练集的。