在深度学习文献中，我遇到了许多使用堆叠RNN（堆叠LSTM）网络的例子。虽然单元本身的细节得到了探讨，但通常没有信息说明在堆叠架构中不同层是否共享权重。

我想了解的是，当作者没有明确说明时，默认行为是什么？我们应该假设他们在各层之间共享了权重吗？还是每层都有自己的一套权重用于其单元？

回答：

假设是每层都有自己的一套权重。参见此处第4页的方程（1）和（2）。如你所见，权重依赖于层（那里的方程处理的是普通RNN，但LSTM也采用相同的假设）。