我正在使用 MultiLayerNetwork。这个网络已经训练完毕，结果符合预期。为了实现 Federated Learning，我需要使用来自外部组件的新梯度来更新这个网络的权重。

我的问题是，在 DL4J 中，执行 model.update(newGradients) 后，权重是否也会更新，还是需要执行其他操作？

谢谢

回答：

我找到了问题的答案。

更新梯度后，还需要更新权重（参数）。

如果使用 SGD，你可以这样做：

model.update(averageGradient);INDArray params = model.params(true);params.addi(averageGradient.gradient());

希望这对有类似问题的人有所帮助！