我正在用Julia学习机器学习，尝试对两个矩阵进行点积运算时遇到了问题，以下是代码：

w, b = zeros(size(train_x, 1), 1), 0println("Weights size : $(size(w'))")println("Train X size : $(size(train_x))")result = dot(w', train_x)

形状如下：
* w 的形状：(1, 12288)
* train_x 的形状：(12288, 209)

此调用引发了一个错误，错误信息为：
DimensionMismatch(“dot product arguments have lengths 12288 and 2568192”)

我是不是遗漏了什么？这个点积在使用numpy时是有效的，所以我有点困惑。

回答：

在Julia中，dot函数仅用于严格意义上的点积运算——即向量空间上的内积，也就是两个向量之间的运算。看起来你只是想将一个向量与一个矩阵相乘。在这种情况下，你可以使用

w = zeros(size(train_x, 1)) # 不需要额外的维度result = w' * train_x

*将执行矩阵-向量乘法。在Julia中，与Numpy不同，但与Matlab类似，.*用于元素-wise乘法。