我刚开始学习机器学习，在学习支持向量机（SVM）时遇到了“低维和高维数据”这个术语。请问有人能解释一下它们是什么，以及它们的区别吗？

回答：

一般来说，这指的是你在试图分类的样本中拥有的特征数量。例如，著名的鸢尾花数据集仅包括4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣宽度、花瓣长度），因此被认为是低维数据集。

其他处理更复杂数据的数据集，每个样本可能包含数百或数千个特征。这些被认为是高维数据集。