使用dataset.batch(batch_size)对数据集进行批处理与在模型的.fit函数中使用batch_size参数进行批处理有什么区别？它们功能相同还是有不同之处？

回答：

查看fit函数中batch_size参数的文档说明：

batch_size
整数或None。每次梯度更新的样本数。如果未指定，batch_size将默认为32。如果你的数据是以数据集、生成器或keras.utils.Sequence实例的形式提供的，请不要指定batch_size（因为它们会生成批次）。

因此，如果你传递的是数据集对象进行训练，请不要使用batch_size参数，因为该参数仅适用于你的X/Y值为NumPy数组或TensorFlow张量的情况。