我已经花了30分钟试图调试我的代码，但没有成功，也许你能帮我一下？

错误出现在第17行，但我完全不知道为什么会发生这种情况。

所以，我使用了一个字典来存储我的函数is_nontrivial_reverse_number()返回的数据，该函数返回的是boolean类型。我遍历它并插入从0到1100的所有值。

然后我将我的字典插入到一个使用pandas库的DataFrame中。

接着我遍历我的DataFrame以获取设置为true的值的计数。

但问题是row["nonTrivial"]似乎不起作用，尽管我在不同的字典和DataFrame集合上使用了相同的函数。

import pandas as pd
dic2 = {'nonTrivial': [is_nontrivial_reverse_number(x) for x in range(0, 1100)]}
df2 = pd.DataFrame(dic2)
df2 = df2.set_index('nonTrivial')
#df2.head()
##df2.shape
#df.dtypes
for row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
print (n)

预期结果：n=2

我得到的结果：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-314-ce7c400929e6> in <module>
     15 
     16 for row in df2.iterrows():
---> 17     if (row["nonTrivial"]==True):
     18         n = n+1
     19 print (n)
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

回答：

iterrow返回一个tuple。如果你需要访问你想要的列的索引，你可以这样做：

for row in df2.iterrows():
    if (row[1][df2.columns.get_loc('nonTrivial')] == True):
        n = n+1

顺便提一下，你不需要循环行。你可以直接这样做：

n += (df2['nonTrivial']==True).sum()