我正在尝试在Darknet YOLO v2中训练自定义对象分类器https://pjreddie.com/darknet/yolo/

我收集了一组数据集，其中大部分图像的尺寸为6000 x 4000像素，还有一些较低分辨率的图像。

在训练之前，我是否需要将图像调整为正方形？

我发现配置文件中使用的是：

[net]batch=64subdivisions=8height=416width=416channels=3momentum=0.9decay=0.0005angle=0saturation = 1.5exposure = 1.5hue=.1

因此，我想知道如何将它应用于不同尺寸的数据集。

回答：

你不需要调整图像尺寸，因为Darknet会替你完成这个操作！

这意味着你确实不需要这样做，你可以在训练过程中使用不同尺寸的图像。你上面发布的是网络配置。还应该有完整的网络定义。高度和宽度告诉你网络的分辨率。它还会保持纵横比，请查看例如这个。