当我在构建用于自动生成源代码注释的深度学习模型时，遇到了上述错误。我使用了变换器模型来创建模型。有人能给我提供一个解决方案吗？

回答：

看起来你在使用transformers模块。根据文档，参数的提供顺序是：

 def __init__(        self,        vocab_size=267735,        cutoffs=[20000, 40000, 200000],        d_model=1024,        d_embed=1024,        n_head=16,        d_head=64,        d_inner=4096,        div_val=4,        pre_lnorm=False,        n_layer=18,        mem_len=1600,        clamp_len=1000,        same_length=True,        proj_share_all_but_first=True,        attn_type=0,        sample_softmax=-1,        adaptive=True,        dropout=0.1,        dropatt=0.0,        untie_r=True,        init="normal",        init_range=0.01,        proj_init_std=0.01,        init_std=0.02,        layer_norm_epsilon=1e-5,        eos_token_id=0,        **kwargs    )

由于你没有向构造函数提供正确的参数名称，它将n_x_vocab关联到了vocab_size，将n_y_vocab关联到了cutoffs。因此，所需的参数n_head、d_inner、n_layer和d_head被视为缺失。

一旦你以适当的顺序提供参数和/或像你在d_model = 256中那样明确命名参数，这个错误应该就能得到解决。