我对编程非常新手。最近我开始尝试使用 Python 中的 numpy。我有一个 csv 文件，我已经将其赋值给了一个变量。我已经检查了这个变量的形状，并且还查看数据集中值的数据类型。但是我的文档中提到了我所问的问题中的条目，它试图将 data.dtypes 与 np.object 进行比较。我不太理解这意味着什么。但当我在 Python 控制台上执行它时，我得到了以下输出。

column1 Falsecolumn2 Falsecolumn3 Falsecolumn4 True…..

如果有人能解释一下，我将不胜感激。

回答：

np.object – 是一种用于字符串和单元格中非标量值的数据类型。

演示:

CSV 文件:

col1,col2,col31,2,34,XXX,6data = pd.read_csv(filename)

结果:

In [84]: dataOut[84]:   col1 col2  col30     1    2     31     4  XXX     6In [85]: data.dtypesOut[85]:col1     int64col2    objectcol3     int64dtype: objectIn [86]: data.dtypes == np.objectOut[86]:col1    Falsecol2     Truecol3    Falsedtype: bool

现在让我们添加一个包含非标量值（列表）的列:

In [87]: data['col4'] = [[1,2], [3,4,5]]In [88]: dataOut[88]:   col1 col2  col3       col40     1    2     3     [1, 2]1     4  XXX     6  [3, 4, 5]In [89]: data.dtypesOut[89]:col1     int64col2    objectcol3     int64col4    objectdtype: objectIn [90]: data.dtypes == np.objectOut[90]:col1    Falsecol2     Truecol3    Falsecol4     Truedtype: bool