当我们对PyTorch张量调用cpu().data.numpy()时会发生什么?

我在进行一个项目,需要将loss张量中的数据传递给一个绘图库。

当我执行这个调用时会发生什么 -> loss.cpu().data.numpy()

这样做是否有风险会将张量从计算图中分离?


回答:

.cpu() 将张量复制到CPU上,如果张量已经在CPU上,则不会有任何变化。

.numpy() 从张量创建一个NumPy数组。张量和数组共享底层内存,因此如果对NumPy数组进行原地修改,这些变化将反映在原始张量中。如果你计划对NumPy数组进行原地修改,通常应该创建其副本。在loss位于GPU上的情况下,loss.cpu()已经创建了一个副本,因此原地修改只会影响到你未使用的中间CPU张量。

这样做是否有风险会将张量从计算图中分离?

不会,原始张量loss在计算图方面不会受到此操作的影响。

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