Home IT技术 大型数据库的多类分类(matlab) 大型数据库的多类分类(matlab) IT技术 xiaolong · 2025年4月7日 · 0 Comment 您能推荐任何用于大型数据库的多类分类算法的实现(matlab)吗?我尝试过libsvm,它对大型数据库来说还不错,而liblinear我无法用于多类分类 回答: 如果您想使用liblinear进行多类分类,可以使用一对多技术。更多信息请查看这里。 但是,如果您有大型数据库,则不建议使用SVM。因为SVM的运行时间复杂度为O(N * N * m) N = 数据中的样本数量 m = 数据中的特征数量 因此,您可以选择使用神经网络。您可以从MATLAB中可用的nntool开始。 相关文章: MATLAB 中的支持向量机 使用sequentialfs和libsvm进行特征选择 如何提高SVM的性能? 为什么我们在使用多类SVM方法进行图像分类时需要交叉验证? 调用函数时遇到“输入参数不足”的错误,尽管语法正确 我的混淆矩阵实现是否正确?还是其他地方出了问题? libsvm 输出多标签分类预测概率 训练和测试阶段应该有多少张图片?LibSVM 如何在测试数据未标记时运行LIBSVM的’svm-predict.exe’? 如何使用两个特征向量训练SVM? classification libsvm machine-learning matlab