你好，我想实现K均值聚类算法。

为此，我从sample.csv文件中获取数据，并对其应用K均值聚类。这里是我的源代码

## K-Means.py

# clustering datasetimport pandasfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metricsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltvariables = pandas.read_csv("/Users/srikanth/Desktop/sample1.csv")print(variables)x1 = variables[['X']]x2 = variables[['Y']]print(x1)print(x2)plt.plot()plt.xlim([0, 10])plt.ylim([0, 10])plt.title('Dataset')plt.xlabel('X - Values')plt.ylabel('Y - Values')plt.scatter(x1, x2)plt.show()# create new plot and dataplt.plot()X = np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(len(x1), 2)colors = ['b', 'g', 'r']markers = ['o', 'v', 's']# KMeans algorithmK = 3kmeans_model = KMeans(n_clusters=K).fit(X)plt.plot()for i, l in enumerate(kmeans_model.labels_):    plt.plot(x1[i], x2[i], color=colors[l], marker=markers[l],ls='None')    plt.xlim([0, 10])    plt.ylim([0, 10])    plt.show()

当我在终端运行上述代码后，输出如下：

上面的图片没有显示任何聚类数据图表，所以我想看到我的聚类数据图表的可视化效果。我该如何解决这个问题？我在这个领域是新手。谢谢

回答：

from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metricsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltvariables = pandas.read_csv("/Users/srikanth/Desktop/sample1.csv")print(variables)x1 = variables[['X']]x2 = variables[['Y']]plt.plot()plt.xlim([150, 190])plt.ylim([40, 90])plt.title('Dataset')plt.xlabel('X - Values')plt.ylabel('Y - Values')plt.scatter(x1, x2)plt.show()

它为10个点生成的散点图是：

对于使用kmeans聚类模型的代码，你是为模型中的每个标签绘图，这将产生10个图表。只需更改限制就能实现魔法效果。