我不明白 MATLAB 中 “crossval” 函数的第一个参数是什么，我知道它是用于执行回归的函数，但我不理解 “some criterion testval” 的意图。我需要在 K-最近邻回归器上使用它，但示例并没有让我完全明白。
vals = crossval(fun,X)每次调用时，fun 应该使用 XTRAIN 来拟合模型，然后返回使用该拟合模型在 XTEST 上计算出的某个标准 testval。
我正在阅读的参考资料在这里：Matlab 参考
回答：
这应该类似于优化函数，您的拟合函数 fun 返回的值应该表明它对数据的拟合程度。正如文档所述，fun 接受两个参数，一个训练数据集 XTRAIN 和一个测试数据集 XTEST。
如果您的数据 X 包含一列已知结果 X(:,1) 和其他列的特征 X(:, 2:end)，并且使用 XTRAIN 训练数据，那么您的返回值可以简单地是拟合模型的平方和误差：
testval = sum( (model(XTEST(:, 2:end)) - XTEST(:, 1)).^2 );其中 model(XTEST(:, 2:end)) 是您在测试数据集 XTEST 的特征上拟合模型的结果，而 XTEST(:, 1) 是这些特征集的已知结果。
