我在尝试在一个交叉验证代码中使用perfcurv。然而，在某个时刻，测试数据集的所有成员都属于同一类（0）。我的问题是一个二分类问题。因此，出现了以下错误：

使用perfcurve时出错（行368）：在真实类别标签数组中发现少于两个类别。

在loadsurfperframe_GIE_leave_one_out中出错（行669）：[x,y,t,AUC(i),OPTROCPT,SUBY,SUBYNAMES] = perfcurve(test_classes,ytest,1);

我应该如何解决这个问题？

回答：

函数perfcurve()计算接收者操作特征（ROC）曲线，该曲线显示了二分类问题中敏感性和1-特异性之间的权衡，即哪个阈值更优。如果你只有0样本，就无法确定阈值应该设置在哪里。

此外，特异性定义为SEN = TP/T = TP/(TP+FN)。如果我们将负样本视为0，正样本视为1，你的数据中没有任何正样本。因此，TP = 0意味着无论阈值如何，值总是SEN=0。