作为机器学习和 coreML 的新手，我想知道如何通过混合使用一个图像文件夹和一个 csv 文件来创建我们自己的模型。

图像文件夹的结构如下：

images|_ 1.jpg|_ 2.jpg|_ 3.jpg|_ 4.jpg

csv 文件的内容如下：

filename,width,height,class,xmin,ymin,xmax,ymax1.jpg,2048,1251,dog,706,513,743,5622.jpg,1600,980,cat,715,157,733,1813.jpg,2828,1828,cat,460,1530,482,15574.jpg,1276,1754,dog,846,517,878,563

通过这种方式，我希望创建一个模型，能够识别输入图像是猫还是狗，并且还能确定动物的位置。

有办法实现这个目标吗？

回答：

Core ML 无法用于训练模型。你可以使用 Turi Create 来训练对象检测器，这需要不同的文件格式，或者使用其他任何训练包（在这种情况下，你可以使用任何你想要的格式）。