conv2d和conv2d_transpose在步长为1时的比较

conv2d_transpose在步长为1时的工作方式是否与conv2d层相同?因为如果步长为1,不进行上采样,那么conv2d_transpose层产生的結果是否可以与conv2d层相同?


回答:

确实,只要填充设置得当,你可以在这里看到明显的例子 这里,但我将引用两个例子来演示(蓝色是输入,绿色是输出,3×3卷积):

  • 卷积,同填充,无步长:

enter image description here

  • 转置卷积,同填充,无步长:

enter image description here

如你所见,它们是相同的。

但请看一下如果我们有无填充和无步长的转置卷积会发生什么:enter image description here

所以我认为,这取决于填充和步长是否相同。如果你想深入了解转置卷积层,请查看 这个回答

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注