Home IT技术 conv2d和conv2d_transpose在步长为1时的比较 conv2d和conv2d_transpose在步长为1时的比较 IT技术 xiaolong · 2025年5月24日 · 0 Comment conv2d_transpose在步长为1时的工作方式是否与conv2d层相同?因为如果步长为1,不进行上采样,那么conv2d_transpose层产生的結果是否可以与conv2d层相同? 回答: 确实,只要填充设置得当,你可以在这里看到明显的例子 这里,但我将引用两个例子来演示(蓝色是输入,绿色是输出,3×3卷积): 卷积,同填充,无步长: 转置卷积,同填充,无步长: 如你所见,它们是相同的。 但请看一下如果我们有无填充和无步长的转置卷积会发生什么: 所以我认为,这取决于填充和步长是否相同。如果你想深入了解转置卷积层,请查看 这个回答。 相关文章: Tensorflow – 为图像张量中的每个像素寻找最大的3个邻居像素 DeepLab: InvalidArgumentError: NodeDef提到了属性’dilations’,但在Op 将Keras模型导出为.pb文件并优化推理在Android上给出随机猜测 增强MNIST数据集TensorFlow Tensorflow梯度为0,权重未更新 训练模型以实现类似DLib面部 landmark 的手部特征点及其landmark 数据增强:keras ImageDataGenerator 与手动加载和增强 ### 在图像中拆分数字 Tensorflow TFRecordDataset.map 错误 在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么? auto-keras computer-vision machine-learning tensorflow