我在亚马逊机器学习中训练了一个模型，能够识别出文本在多个类别中的类别。例如，如果我向亚马逊机器学习提供一段文本，它会返回这段文本是否属于”主题“、”内容“等类别。

我想知道是否可以发送完整的文本，并返回告诉我什么是主题，什么是内容。

回答：

你应该将每个机器学习模型视为一个函数，然后你可以编写代码来整合这些函数。

例如，一个模型可以代表函数”isSubject“，第二个模型可以代表”isBody“，等等。这些函数可以在亚马逊机器学习上构建，它们会返回一个介于0到1之间的分数，你可以在调用这些函数/模型的代码中将这个分数转换为布尔值。

现在你可以拿到完整的文本，将其切割成小块，并将每个小块发送到你训练的各种模型中，并使用模型返回的分数作为你对完整文本做出决策的基础。