我正在尝试从Twitter数据中追踪飓风桑迪的实际移动路径。我的方法如下：

我收集了2012年10月28日至2012年10月31日期间所有与标签“飓风桑迪”相关的推文（飓风桑迪于2012年10月29日在新泽西州布里甘廷附近登陆）。在接下来的两天里，它影响了许多邻近的州。我将收集的所有推文按时间顺序排列，然后将按时间排序的推文划分为固定大小的时间窗口。接着，在每个时间窗口内，我计算相关的推文，即那些指向飓风路径位置的推文。然后，我获取相关推文的发源地位置，并将它们连接起来以获得飓风的路径。

我面临的问题是如何确定任何推文与飓风路径的相关性，即如何判断一条推文是否来自飓风路径覆盖的区域。有什么可能的特征或算法可以做到这一点吗？

回答：

你有查看过这些数据吗？

Twitter数据99%是噪音，只有1%是有用的信息。

我怀疑你无法从这些数据中达到你的目标。特别是，在飓风真正经过的地方，网络可能已经瘫痪了…