我想尝试制作一个简单的Twitter客户端，它能学习我的喜好，并自动寻找朋友和有趣的推文，为我提供相关信息。

为了开始，我需要获取一连串随机的Twitter消息，这样我就可以在这些消息上测试一些机器学习算法。

我应该使用哪些API方法来实现这一点？我是否需要定期轮询来获取消息，还是有办法让Twitter在消息发布时推送给我？

我还对了解任何类似的项目感兴趣。

回答：

我使用tweepy来访问Twitter API，并监听他们提供的公共流——这应该是所有推文的百分之一样本。这是我的样本代码，我自己在使用。你仍然可以使用基本认证机制进行流式传输，尽管他们可能很快会改变这一点。相应地更改USERNAME和PASSWORD变量，并确保你尊重Twitter返回的错误代码（这个样本代码可能在某些情况下没有遵守Twitter想要的指数退避机制）。

import tweepyimport timedef log_error(msg):    timestamp = time.strftime('%Y%m%d:%H%M:%S')    sys.stderr.write("%s: %s\n" % (timestamp,msg))class StreamWatcherListener(tweepy.StreamListener):  def on_status(self, status):      print status.text.encode('utf-8')    def on_error(self, status_code):      log_error("Status code: %s." % status_code)      time.sleep(3)      return True  # keep stream alive    def on_timeout(self):      log_error("Timeout.")def main():    auth = tweepy.BasicAuthHandler(USERNAME, PASSWORD)    listener = StreamWatcherListener()    stream = tweepy.Stream(auth, listener)    stream.sample()if __name__ == '__main__':    try:      main()    except KeyboardInterrupt:      break    except Exception,e:      log_error("Exception: %s" % str(e))      time.sleep(3)

我还设置了socket模块的超时时间，我认为我在Python的默认超时行为上遇到了一些问题，所以要小心。

import socketsocket.setdefaulttimeout(timeout)