我正在尝试从推文中查找特定地点的名称，并对搜索结果进行情感分析。我遇到的问题是，例如我想查找的地点名称是“Sammy’s Tap and Grill”，但直接搜索这个名称没有任何结果。我需要搜索“Sammys”或“Sammy’s”才能得到一些结果。另一方面，当我搜索“Empire State Building”时，我不能仅搜索“Empire”，因为这会返回包含玛雅和乔拉帝国等奇怪的推文。因此，我必须搜索“Empire State Building”或“Empire State”。那么，有没有一种自然语言处理的技巧，可以让我从地点的全名中找到最相关的结果？我之前尝试了一个解决方案，即检查搜索结果是否为名词，因为有些地点的名称如“Excellent”和“Fantastic”，我不想让形容词出现在结果中。那么，有没有一种自然语言处理的方法来解决我在推文中搜索地点名称的问题呢？
回答：
你的问题与命名实体识别问题非常相似。你可以尝试使用标准的命名实体提取器，或者训练你自己的NER模型。
有不同的NER库可用，例如
如果你想训练你自己的命名实体识别模型，请查看以下链接：
祝你好运）
