从图像中去除较低像素值的连通组件

有没有什么方法可以从下面的图片中去除较低像素值的连通组件?比如,我想移除水平和垂直线条以及已经印刷的小文本,但保留手写文本。

带有手写文本和噪声的图片

我希望提取手写文本,如同这张图片一样。

enter image description here

有没有特定的库可以用于这个目的?我尝试使用Python OpenCV库来阈值处理图片中的噪声像素,但结果并不完美。使用阈值处理后的图像是这样的。

enter image description here

如果我增加阈值,它会从手写文本本身移除像素。


回答:

结合使用OpenCV中的erode和dilate方法。它们首先(erode)可以去除噪声,然后(dilate)放大主要信号。

Related Posts

如何对SVC进行超参数调优?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何在初始训练后向模型添加训练数据?

我想在我的scikit-learn模型已经训练完成后再…

使用Google Cloud Function并行运行带有不同用户参数的相同训练作业

我正在寻找一种方法来并行运行带有不同用户参数的相同训练…

加载Keras模型,TypeError: ‘module’ object is not callable

我已经在StackOverflow上搜索并阅读了文档,…

在计算KNN填补方法中特定列中NaN值的”距离平均值”时

当我从头开始实现KNN填补方法来处理缺失数据时,我遇到…

使用巨大的S3 CSV文件或直接从预处理的关系型或NoSQL数据库获取数据的机器学习训练/测试工作

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰的说明。目前不接受回…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注