我在TensorFlow中训练一个模型，并为我的模型设置了检查点。在Checkpoints目录中，我有四个文件，分别是：

• checkpoint
• model.cpkt-0.data-00000-of-00001
• model.cpkt-0.index
• model.cpkt-0.meta

现在我想提取图中每一层的权重值，该如何操作呢？

我尝试了以下方法：

import tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession()saver = tf.train.import_meta_graph('model.cpkt-0.meta')w = saver.restore(sess, 'model.cpkt-0.data-00000-of-00001')

但我遇到了以下错误：

Unable to open table file ./model.cpkt-0.data-00000-of-00001: Data loss: not an sstable (bad magic number): perhaps your file is in a different file format and you need to use a different restore operator?

回答：

你恢复的方式不对

saver.restore(sess, 'model.cpkt-0')# 获取图g = tf.get_default_graph()w1 = g.get_tensor_by_name('some_variable_name as per your definition in the model')