从随机森林模型中提取子树进行预测

根据Liaw关于随机森林的分类和回归论文中的说法,“确定需要多少棵树的最佳方法是将森林的预测与森林子集的预测进行比较”。

我想知道是否有办法使用R语言的randomForest包提取子树进行预测。getTree似乎可以打印出结构。任何建议都将不胜感激。


回答:

randomForest中尝试这个,predict(rf, dat, predict.all=TRUE),你可以得到所有子树的预测结果。

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