从Smartcore密集矩阵中删除列或提取子矩阵的方法?

我在Rust中使用smartcore库。尝试从DenseMatrix中删除最后一列。我想过创建一个具有正确列和行的单位矩阵,但并没有真正弄明白如何做到这一点。

use smartcore::linalg::naive::dense_matrix::DenseMatrix;use smartcore::linalg::BaseMatrix;fn main(){   let rows = 20   let cols = 20   let id_matrix = DenseMatrix::ones(rows, cols-1); //??}

回答:

你可以这样做来从数组中删除一些项目(行和列),然后创建DenseMatrix。

// DenseMatrix defenitionuse smartcore::linalg::naive::dense_matrix::*;// KNNClassifieruse smartcore::neighbors::knn_classifier::*;fn main() {    // Turn Rust vectors with samples into a matrix    let arr = [[1., 2.], [3., 4.], [5., 6.], [7., 8.], [9., 10.]];    let arr_slice: Vec<&[_]> = arr        .iter()        .enumerate()        .filter(|&(i, _)| i < 4) // 考虑行0到3        .inspect(|x| println!("item {:?}", x)) // 调试后注释掉        .map(|(_,v)| v.as_ref())        .collect();    let x = DenseMatrix::from_2d_array(&arr_slice);    let y = vec![2., 2., 2., 3.];    // Train classifier    let knn = KNNClassifier::fit(&x, &y, Default::default()).unwrap();    // Predict classes    let result = knn.predict(&x).unwrap();    println!("{:?}", result);}

结果如下:

item (0, [1.0, 2.0])item (1, [3.0, 4.0])item (2, [5.0, 6.0])item (3, [7.0, 8.0])[2.0, 2.0, 2.0, 2.0]

这个方法是将数组[[_]]转换为切片&[&[_]]。通过枚举器我可以获取行的索引,所以我只需过滤它即可。检查方法可以在你对结果满意时最后注释掉。

现在你需要删除最后一列,你可以在每行上使用切片[..2],如下所示:

fn main() {    // Turn Rust vectors with samples into a matrix    let arr = [[1., 2., 9.], [3., 4., 9.], [5., 6., 9.], [7., 8., 9.], [9., 10., 9.]];    let arr_slice: Vec<&[_]> = arr        .iter()        .enumerate()        .filter(|&(i, _)| i < 4) // 考虑行0到3        .inspect(|x| println!("item {:?}", x)) // 调试后注释掉        .map(|(_,v)| v[..2].as_ref()) // 考虑列0到1        .inspect(|x| println!("item now {:?}", x)) // 调试后注释掉        .collect();    let x = DenseMatrix::from_2d_array(&arr_slice);    let y = vec![2., 2., 2., 3.];    // Train classifier    let knn = KNNClassifier::fit(&x, &y, Default::default()).unwrap();    // Predict classes    println!("{:?}", knn.predict(&x).unwrap());}

结果如下:

item (0, [1.0, 2.0, 9.0])item now [1.0, 2.0]item (1, [3.0, 4.0, 9.0])item now [3.0, 4.0]item (2, [5.0, 6.0, 9.0])item now [5.0, 6.0]item (3, [7.0, 8.0, 9.0])item now [7.0, 8.0][2.0, 2.0, 2.0, 2.0]

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