我的问题是关于从数据框列中选择和提取一些特征。这是否会影响机器学习算法的有效性。例如，我正在分析“芝加哥犯罪数据集”。它有一个“发生日期”列，数据形式为：“2018-11-23 05:10:00”。我想做的就是，从这个列中添加一些额外的列，分别表示“年”、“月”、“星期几”、“小时”。

这是否会影响KNN分类器算法的效率？

这是数据集的链接，如果你想查看我所提到的数据集。

“https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Crimes-2001-to-present/ijzp-q8t2“

回答：

添加新特征总是有助于模型学习。对于日期列，总是建议添加单独的新日期特征。

day month day_of_week year is_it_weekend hour minute AM_PM season