从Orange数据挖掘中提取权重和偏置

我在使用Orange数据挖掘软件在Iris数据集上训练模型。我使用了随机梯度下降节点进行训练,现在我想提取网络对应的权重和偏置。

我是新手,所以我可能对SGD是否是神经网络的理解有误。实际上是否有另一个节点是神经网络?我正在进行一个项目,需要确切的权重和偏置,我并不在意如何获得它们。我知道有Python接口,但我也没能找到权重。

是否有其他软件套件更适合这个目标?我需要一种软件,使训练变得极其简单,并且能够输出权重和偏置。


回答:

SGD小部件是scikit-learn中随机梯度下降的GUI包装器,它并不是一个神经网络。目前Orange不支持神经网络。要获取更简单模型(如逻辑回归)的模型参数,可以使用将数据集输入学习器并在数据表中观察系数的工作流程。

在Orange中查看训练模型的参数

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